今天我们讨论一下 redis 面试高频题，为什么 Redis 那么快？首先，你可以先想一下答案，我先说下大家普遍的答案：单线程基于内存操作，速度快I/O 多路复用相信很多人第一时间回答出来上面这些，那么面试官一般会接着问，所有的操作都是单线程吗？单线程为什么快呢，什么是 I/O 多路复用？很多人这个时候就会 G 了。今天我们好好聊聊，首先我们要知道，我们常说
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2022-12-23
为什么要有过期策略？因为我们的redis是一个内存型数据库，我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如，redis有个很重要的配置文件，redis.conf，里面有个配置# maxmemory <bytes> //redis占用的最大内存
如果我们不淘汰，那么它的数据就会满，满了肯定就不能再放数据，发挥不了redis的作用！ 比如
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2022-12-22
分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。 本篇内容包括：关于 Redis 与 分布式锁，Redis 分布式锁的问题及解决方式，Redis 中的 Lua 脚本 以及 Redis 中的 RedLock 算法！文章目录一、关于 Re
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2022-12-20
在开发测试环境中，我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求，但是在生产环境，如果对可用性、可靠性要求较高，则需要引入Redis的集群方案。虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用，但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要（比如面试）， 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案。Redis支持三种集群方案主从复制模式Sentinel（哨兵）模
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2022-12-17
一、引言在最近的业务中，笔者接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的（平均处理一条数据需要 25s 的时间）。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：总耗时时间 = 数据量 × 单条数据处理时间 T = N * t (N = 100,000; t = 25s) 总耗时时间 = 2,500,000 秒
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2022-12-17
在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博、最新的用户关系都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。那么，针对 Redis 服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？Redis 性能的基本面在讨论优化之前，我们需要知道，Redis
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2022-12-15
Redis什么是？它有哪些优缺点？它凭什么这么快？使用Redis如何持久化？道友们！让我们深入探索一波呗！# 1.什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，
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2022-12-13
大家好，我是小林。我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型：BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增）、GEO（3.2 版新增）、Stream（5.0 版新增
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2022-12-12
作者：小林coding八股文网站：xiaolincoding.com哈喽，我是小林。今天跟大家聊聊两个问题：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 是如何解决集群情况下分布式锁的可靠性问题的？如何用 Redis 实现分布式锁的？分布式锁是用于分布式环境下并发控制的一种机制，用于控制某个资源在同一时刻只能被一个应用所使用。如下图所示：Redis 本身可以
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2022-12-12
本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库
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2022-12-11
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增”、“删”、“查
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2022-12-11
关注关系产生的四种关系状态关注粉丝双向关注(互粉)无关系需求分析 在微博中，每一个用户都会有一个关注列表，一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注，粉丝列表，也可以查看别人的关注，粉丝列表。并且，要展示列表里每个人与当前查看者的关注状态。状态的可能性就是上面讲到得四种关系状态。问题可以分两种情况来看：看自己的关注，粉丝列表看别人的关注，粉丝列表看自己的关注，粉丝
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2022-12-11
什么是redis？Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库， 整个数据库加载在内存当中进行操作， 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作， Redis 的性能非常出色， 每秒可以处理超过 10 万次读写操作， 是已知性能最快的 Key-Value DB。Redis 的出色之处不仅仅是性能， Redi
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2022-12-11
随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题：缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩？如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Red
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2022-12-11
1.什么是redis?Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。2.Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，
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2022-12-11