数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中，我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas，它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象（numpy.nda
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2024-08-21
1. os模块基础知识1.1 os模块简介os模块是Python标准库中的一部分，提供了一种与操作系统进行交互的方法。主要功能包括文件和目录的操作、路径处理、进程管理等。在使用os模块之前，我们需要先导入它：import os
1.2 常用os模块函数1.2.1 文件和目录操作os.getcwd(): 获取当前工作目录。os.chdir(path): 改变
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2024-07-01
分组的一般模式分组操作在日常生活中使用极其广泛：依据性别性别分组，统计全国人口寿命寿命的平均值平均值依据季节季节分组，对每一个季节的温度温度进行组内标准化组内标准化从上述的例子中不难看出，想要实现分组操作，必须明确三个要素：分组依据分组依据、数据来源数据来源、操作及其返回结果操作及其返回结果。同时从充分性的角度来说，如果明确了这三方面，就能确定一个分组操作，
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2024-06-10
之前没有安装scanpy库，可以进行如下操作进行安装：pip install scanpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果之前有安装过了，就不必在进行安装了!"探坑"单细胞实例数据txt文件的下载地址：https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/geo/samples/GSM510
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2024-05-30
存储库的安装上节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。PyMySQL 的安装在 Python 3 中，
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2024-05-28
解析库的安装抓取网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息。提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来相对比较烦琐。这里还有许多强大的解析库，如 lxml、Beautiful Soup、pyquery 等。此外，还提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析和 CSS 选择器解析等，利用它们，我们可以高效便捷地从网页中提取有效信息。本节中，我们
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2024-05-27
Pandas库详解：数据处理与分析的利器引言在数据科学和机器学习领域，数据处理和分析是至关重要的一环。Pandas库是Python中最强大、灵活且广泛使用的数据处理库之一。本教程将详细介绍Pandas库的各个方面，从基本的数据结构到高级的数据操作，帮助读者更好地理解和利用这一工具。1. Pandas简介1.1 什么是Pandas？Pandas是一个开源的、提
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2024-05-21
为了更加方便、快捷地查找文件/文件夹，再介绍一个超级好用的Python模块——glob模块。glob模块可以查找符合特定规则的文件/文件夹，并将搜索到的结果返回到一个列表中。该模块之所以强大的原因在于，它支持几个正则通配符，分别介绍如下：*：匹配0个或多个字符？：匹配一个字符[]：匹指定范围内的字符，比如可用[0-9]匹配数字，用[a-z]匹配小写字母。'*
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2024-05-20
实践环境Python 3.6.4pymongo 4.1.1pymongo-3.12.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载地址：https://pypi.org/simple/pymongo/代码实践#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import datetime
impor
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2024-05-19
NumPy（Numerical Python）是一个强大的Python库，用于进行科学计算和数值操作。它提供了高性能的多维数组对象（numpy.array）以及用于处理这些数组的各种函数。NumPy是许多数据科学和机器学习库的基础，如Pandas、SciPy和Scikit-learn等。本文将深入介绍NumPy库的使用，包括数组的创建、操作、数学运算、统计分
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2024-05-17
有时候到手的数据基本是固定分隔符分隔的几个文件，需要重里面做一些数据统计，比如去重，计算某一列的和，两个文件的并集等等，如果能够像sql一样操作txt文件就好了，这就是pandas带来的好处如何加载txt文件？示例文件数据 papa.txt paxi_id grade
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2024-05-16
引言数据可视化在现代编程中扮演着重要的角色，而Pyecharts是Python中一个强大的图表库，可以轻松实现各种炫酷的数据可视化效果。其中，旭日图是一种展示层次结构数据的理想选择，通过不同的颜色和半径呈现数据的层级和关系。在本篇技术博客中，我们将深入探讨Pyecharts中绘制旭日图的多种参数，同时提供实用的代码示例，帮助你更好地利用这一功能。准备工作在开
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2024-05-16
在软件开发过程中，日志记录是一项至关重要的任务。通过在代码中引入适当的日志记录，开发人员可以更容易地追踪应用程序的行为、排除错误并进行性能分析。Python 的 logging 库是一个强大的工具，提供了丰富的功能，使得日志记录变得更加灵活和可配置。本文将深入探讨 Python logging 库的各个方面，包括基本概念、配置方法、处理程序和格式化等内容。基
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2024-05-16
1. 使用 easy_installeasy_install 这应该是最古老的包安装方式了，目前基本没有人使用了。下面是 easy_install 的一些安装示例代码语言：python复制# 通过包名，从PyPI寻找最新版本，自动下载、编译、安装
$ easy_install pkg_name
# 通过包名从指定下载页寻找链接来安装或升级包
$ e
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2024-05-05
1背景和意义随着信息时代的发展，图书管理系统作为图书馆和学校重要的信息管理工具，面临着信息化需求和服务质量的提升。本选题旨在设计一套高效的图书管理系统，以满足日益增长的图书管理需求。通过优化管理流程、提升用户体验、加强图书信息共享，该系统将为信息管理工作带来实质性的改进，并推动信息管理模式的现代化发展。因此，本系统的开发具有重要的实践意义和推广价值，将为各类
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2024-04-29