Kubernetes集群监控-使用Alertmanager报警配置

Linux系统
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2024-03-18
标签   Kubernetes

Kubernetes集群监控-使用Alertmanager报警配置

王先森2024-01-032024-01-03

Alertmanager简介

Prometheus 架构中采集数据和发送告警是独立出来的, 告警触发后将信息转发到独立的组件 Alertmanager,满足告警触发条件就会向 Alertmanager 发送告警信息,最后通过接收器 recevier 发送给指定用户。

Alertmanager workflow

工作机制

Alertmanager 收到告警信息后:

  • 进行分组 Group(告警组)
  • 通过定义好的路由 routing 转发到正确的接收器 recevier
  • recevier 通过 email dingtalk wechat 等方式通知给定义好的接收人

recevier

四大功能

  • 分组 (Grouping): 将同类型的告警进行分组, 合并多条告警到一个通知中
  • 抑制 (Inhibition): 当某条告警已经发送, 停止重复发送由此告警引起的其他异常或者故障
  • 静默 (Silences): 根据标签快速对告警进行静默处理, 如果告警符合静默的配置, Alertmanager 则不会发送告警通知
  • 路由 (Route): 用于配置 Alertmanager 如何处理传入的特定类型的告警通知

配置详解

global:
  # 经过此时间后,如果尚未更新告警,则将告警声明为已恢复。(即 prometheus 没有向 Alertmanager 发送告警了)
  resolve_timeout: 5m
  # 配置发送邮件信息
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_from: 'wangxiansen@boysec.cn'
  smtp_auth_username: 'wangxiansen@boysec.cn'
  smtp_auth_password: 'password'
  smtp_require_tls: false

# 读取告警通知模板的目录。
templates: 
- '/etc/alertmanager/template/*.tmpl'

# 所有报警都会进入到这个根路由下,可以根据根路由下的子路由设置报警分发策略
route:
  # 先解释一下分组,分组就是将多条告警信息聚合成一条发送,这样就不会收到连续的报警了。
  # 将传入的告警按标签分组(标签在 prometheus 中的 rules 中定义),例如:
  # 接收到的告警信息里面有许多具有 cluster=A 和 alertname=LatencyHigh 的标签,这些个告警将被分为一个组。
  #
  # 如果不想使用分组,可以这样写group_by: [...]
  group_by: ['alertname', 'cluster', 'service']

  # 第一组告警发送通知需要等待的时间,这种方式可以确保有足够的时间为同一分组获取多个告警,然后一起触发这个告警信息。
  group_wait: 30s

  # 发送第一个告警后,等待"group_interval"发送一组新告警。
  group_interval: 5m

  # 分组内发送相同告警的时间间隔。这里的配置是每3小时发送告警到分组中。举个例子:收到告警后,一个分组被创建,等待5分钟发送组内告警,如果后续组内的告警信息相同,这些告警会在3小时后发送,但是3小时内这些告警不会被发送。
  repeat_interval: 3h 

  # 这里先说一下,告警发送是需要指定接收器的,接收器在receivers中配置,接收器可以是email、webhook、pagerduty、wechat等等。一个接收器可以有多种发送方式。
  # 指定默认的接收器
  receiver: team-X-mails
 
  # 下面配置的是子路由,子路由的属性继承于根路由(即上面的配置),在子路由中可以覆盖根路由的配置
  # 下面是子路由的配置
  routes:
  # 使用正则的方式匹配告警标签
  - match_re:
      # 这里可以匹配出标签含有 service=foo1 或 service=foo2 或 service=baz 的告警
      service: ^(foo1|foo2|baz)$
    # 指定接收器为 team-X-mails
    receiver: team-X-mails
    # 这里配置的是子路由的子路由,当满足父路由的的匹配时,这条子路由会进一步匹配出 severity=critical 的告警,并使用 team-X-pager 接收器发送告警,没有匹配到的告警会由父路由进行处理。
    routes:
    - match:
        severity: critical
      receiver: team-X-pager

  # 这里也是一条子路由,会匹配出标签含有 service=files 的告警,并使用 team-Y-mails 接收器发送告警
  - match:
      service: files
    receiver: team-Y-mails
    # 这里配置的是子路由的子路由,当满足父路由的的匹配时,这条子路由会进一步匹配出 severity=critical 的告警,并使用 team-Y-pager 接收器发送告警,没有匹配到的会由父路由进行处理。
    routes:
    - match:
        severity: critical
      receiver: team-Y-pager

  # 该路由处理来自数据库服务的所有警报。如果没有团队来处理,则默认为数据库团队。
  - match:
      # 首先匹配标签service=database
      service: database
    # 指定接收器
    receiver: team-DB-pager
    # 根据受影响的数据库对告警进行分组
    group_by: [alertname, cluster, database]
    routes:
    - match:
        owner: team-X
      receiver: team-X-pager
      # 告警是否继续匹配后续的同级路由节点,默认false,下面如果也可以匹配成功,会向两种接收器都发送告警信息(猜测。。。)
      continue: true
    - match:
        owner: team-Y
      receiver: team-Y-pager
 
# 下面是关于inhibit(抑制)的配置,先说一下抑制是什么:抑制规则允许在另一个警报正在触发的情况下使一组告警静音。其实可以理解为告警依赖。比如一台数据库服务器掉电了,会导致db监控告警、网络告警等等,可以配置抑制规则如果服务器本身down了,那么其他的报警就不会被发送出来。

inhibit_rules:
#下面配置的含义:当有多条告警在告警组里时,并且他们的标签alertname,cluster,service都相等,如果severity: 'critical'的告警产生了,那么就会抑制severity: 'warning'的告警。
- source_match:  # 源告警(我理解是根据这个报警来抑制target_match中匹配的告警)
    severity: 'critical' # 标签匹配满足severity=critical的告警作为源告警
  target_match:  # 目标告警(被抑制的告警)
    severity: 'warning'  # 告警必须满足标签匹配severity=warning才会被抑制。
  equal: ['alertname', 'cluster', 'service']  # 必须在源告警和目标告警中具有相等值的标签才能使抑制生效。(即源告警和目标告警中这三个标签的值相等'alertname', 'cluster', 'service')
 
 
# 下面配置的是接收器
receivers:
# 接收器的名称、通过邮件的方式发送、
- name: 'team-X-mails'
  email_configs:
    # 发送给哪些人
  - to: 'team-X+alerts@example.org'
    # 是否通知已解决的警报
    send_resolved: true
 
# 接收器的名称、通过邮件和pagerduty的方式发送、发送给哪些人,指定pagerduty的service_key
- name: 'team-X-pager'
  email_configs:
  - to: 'team-X+alerts-critical@example.org'
  pagerduty_configs:
  - service_key: <team-X-key>
 
# 接收器的名称、通过邮件的方式发送、发送给哪些人
- name: 'team-Y-mails'
  email_configs:
  - to: 'team-Y+alerts@example.org'
 
# 接收器的名称、通过pagerduty的方式发送、指定pagerduty的service_key
- name: 'team-Y-pager'
  pagerduty_configs:
  - service_key: <team-Y-key>
 
# 一个接收器配置多种发送方式
- name: 'ops'
  webhook_configs:
  - url: 'http://prometheus-webhook-dingtalk.kube-ops.svc.cluster.local:8060/dingtalk/webhook1/send'
    send_resolved: true
  email_configs:
  - to: 'wangxiansen@boysec.cn'
    send_resolved: true
  - to: 'admin@boysec.cn'
    send_resolved: true

Alertmanager CRD

Prometheus Operator 为 Alertmanager 抽象了两个 CRD 资源:

  • Alertmanager CRD: 基于 statefulset, 实现 Alertmanager 的部署以及扩容缩容
  • Alertmanagerconfig CRD: 实现模块化修改 Alertmanager 的配置

通过 alertManager CRD 部署的实例配置文件由 secret/alertmanager-main-generated 提供

$ kubectl get pod alertmanager-main-0 -n monitoring -o jsonpath='{.spec.volumes[?(@.name=="config-volume")]}' | python -m json.tool
{
    "name": "config-volume",
    "secret": {
        "defaultMode": 420,
        "secretName": "alertmanager-main-generated"
    }
}

$ kubectl get secret alertmanager-main-generated -n monitoring -o jsonpath='{.data.alertmanager\.yaml}' | base64 --decode
"global":
  "resolve_timeout": "5m"
"inhibit_rules":
- "equal":
  - "namespace"
  - "alertname"
  "source_matchers":
......

secret Alertmanager-main-generated 是自动生成的, 基于 secret Alertmanager-main 和 CRD AlertmanagerConfig

$ kubectl explain alertmanager.spec.configSecret
DESCRIPTION:
     ConfigSecret is the name of a Kubernetes Secret in the same namespace as
     the Alertmanager object, which contains configuration for this Alertmanager
     instance. Defaults to 'alertmanager-<alertmanager-name>' The secret is
     mounted into /etc/alertmanager/config.

综上, 修改 Alertmanager 配置可以修改 secret Alertmanager-main 或者 CRD Alertmanagerconfig

告警规则

prometheus 支持两种类型的规则, 记录规则 Recording Rule 和告警规则 Alerting Rule

Recording Rule

记录规则: 允许预先计算经常需要或计算量大的表达式,并将其结果保存为一组新的时间序列。查询预先计算的结果通常比每次需要时都执行原始表达式要快得多。这对于每次刷新时都需要重复查询相同表达式的仪表板特别有用。

如下示例, 将统计 cpu 个数的表达式存为一个新的时间序列 instance:node_num_cpu:sum

groups:
- name: node-exporter.rules   
  rules:
  - record: instance:node_num_cpu:sum
    expr: |
      count without (cpu, mode) (
        node_cpu_seconds_total{job="node-exporter",mode="idle"}
      ) 

原始表达式结果

新表达式结果

Alerting Rule

告警规则:当满足指定的触发条件时发送告警

  • alert:告警规则的名称
  • expr:告警触发条件, 基于 PromQL 表达式, 如果表达式执行结果为 True 则推送告警
  • for:等待评估时间, 可选参数. 表示当触发条件持续一定时间后才发送告警, 在等待期间告警的状态为 pending
  • labels:自定义标签
  • annotaions:指定一组附加信息, 可以使用 labels externalLabels value 格式化信息. labels 储存报警实例的时序数据; externalLabels 储存 prometheus 中 global.external_labels 配置的标签; value 保存报警实例的评估值description:详细信息summary:描述信息

如下示例, 当节点的某个文件系统剩余空间不足 10% 达到 30 分钟后将发送告警

groups:
- name: test
  rules:
  - alert: NodeFilesystemAlmostOutOfSpace
    expr: node_filesystem_avail_bytes{job="node-exporter",fstype!=""} / node_filesystem_size_bytes{job="node-exporter",fstype!=""} * 100 < 10
    for: 30m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      description: ' {{ $labels.instance }} 节点 {{ $labels.device }} 文件系统剩余空间: {{ printf "%.2f" $value }}% '
      summary: '文件系统剩余空间不足 10%'

prometheusrule CRD

Prometheus Operator 抽象出来一个 prometheusrule CRD 资源, 通过管理这个 CRD 资源实现告警规则的统一管理

kube-prometheus 默认帮我们创建了一些告警规则

kubectl get prometheusrule -A
NAMESPACE    NAME                              AGE
monitoring   alertmanager-main-rules            9d
monitoring   grafana-rules                      9d
monitoring   kube-prometheus-rules              9d
monitoring   kube-state-metrics-rules           9d
monitoring   kubernetes-monitoring-rules        9d
monitoring   node-exporter-rules                9d
monitoring   prometheus-k8s-prometheus-rules    9d
monitoring   prometheus-operator-rules          9d

prometheusrule 定义一系列报警规则

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  labels:
  name: demo
  namespace: monitoring
spec:
  groups:
  - name: group1
    rules:
    - alert: alert1
      annotations:
        description: alert-1
        summary: alert-1
      expr: up == 0
      for: 15m
      labels:
        severity: critical
     - alert: alert2
......
  - name: group2
    rules:
    - alert: alert3
......

对于 prometheusrule 的更新操作 (create, delete, update) 都会被 watch 到, 然后更新到统一的一个 configmap 中, 然后 prometheus 自动重载配置

每个 prometheusrule 会作为 configmap prometheus-k8s-rulefiles-0 中的一个 data , data 的命名规则为 <namespace>-<rulename>-ruleuid

$ kubectl get cm prometheus-k8s-rulefiles-0 -n monitoring
NAME                         DATA   AGE
prometheus-k8s-rulefiles-0   7      41m

# prometheus 实例的挂载信息
$ kubectl get pod prometheus-k8s-0 -n monitoring -o jsonpath='{.spec.volumes[?(@.name=="prometheus-k8s-rulefiles-0")]}' | python -m json.tool
{
    "configMap": {
        "defaultMode": 420,
        "name": "prometheus-k8s-rulefiles-0"
    },
    "name": "prometheus-k8s-rulefiles-0"
}

# prometheus 中实际的存储路径
$ kubectl exec -it prometheus-k8s-0 -n monitoring -- ls /etc/prometheus/rules/prometheus-k8s-rulefiles-0/
monitoring-alertmanager-main-rules-2cc6f1ff-1515-46a8-8afc-fed52221844a.yaml
monitoring-grafana-rules-0b3bb420-4e1e-45de-9663-1c8e1fd0e29c.yaml
monitoring-kube-prometheus-rules-70d21f0b-9f05-43a4-a96d-1a95b7296dbf.yaml
monitoring-kube-state-metrics-rules-b06c8900-f21f-4d55-adb3-0d306a9f497f.yaml
monitoring-kubernetes-monitoring-rules-93fd31ce-5610-4f57-9e4c-0463ae12baab.yaml
monitoring-node-exporter-rules-07459872-19b2-4f07-856f-56440eede2ca.yaml
monitoring-prometheus-k8s-prometheus-rules-49b38482-2ff2-4191-b273-253964336ee1.yaml
monitoring-prometheus-operator-rules-95fe6def-fafc-4fe6-8729-daa7a5821918.yaml

prometheus 的配置中定义了 rule_files 路径

磁盘使用率报警规则

当磁盘可用空间少于 50% 时触发告警

创建 prometheusrule

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: demo
  namespace: monitoring
spec:
  groups:
  - name: demo
    rules:
    - alert: nodeDiskUsage
      annotations:
        description: |
          节点 {{$labels.instance }}
          挂载目录 {{ $labels.mountpoint }}
          当前可用空间 {{ printf "%.2f" $value }}%          
        summary: |
                    挂载目录可用空间低于 50%
      expr: |
        node_filesystem_avail_bytes{fstype!="",job="node-exporter"} /
        node_filesystem_size_bytes{fstype!="",job="node-exporter"} * 100 < 50        
      for: 1m
      labels:
        severity: warning

查看生成的告警规则, 当前状态是 pending ,我们设置了 1m 的评估等待时间。一分钟过后进入 firing 状态, 正式发出告警, 此时我们设置的 $label 还没有解析。

去 Alertmanager 看一下, 成功收到了告警, 且 labels 和 value 也已经正常解析了

报警接收器

Alertmanager 支持很多内置的报警接收器,如 email、slack、企业微信、webhook 等。

邮件报警

修改Alertmanager配置

global:
  resolve_timeout: 5m
  smtp_from: 'wang_xiansen0@163.com'
  smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25'
  smtp_auth_username: 'wang_xiansen0@163.com'
  smtp_auth_password: 'password'
  smtp_require_tls: false
  smtp_hello: '163.com'

templates:
  - '/etc/alertmanager/configmaps/alertmanager-templates/*.tmpl'

route:
  receiver: Default
  group_by: ['alertname', 'cluster']
  continue: false
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 12h
receivers:
- name: Default
  email_configs:
  - to: 'wangxiansen@boysec.cn'
    send_resolved: true

修改 secret alertmanager-main

kubectl create secret generic alertmanager-main -n monitoring --from-file=alertmanager.yaml --dry-run=client -o yaml > alertmanager-main-secret.yaml
kubectl apply -f alertmanager-main-secret.yaml 

查看生成的 secret alertmanager-main

kubectl get secret alertmanager-main -n monitoring -o jsonpath='{.data.alertmanager\.yaml}' |base64 -d

AlertmanagerConfig 配置

新建一个 AlertmanagerConfig 类型的资源对象,可以通过 kubectl explain AlertmanagerConfig 或者在线 API 文档来查看字段的含义

# vim alertmanagerconfig.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1alpha1
kind: AlertmanagerConfig
metadata:
  name: email-config
  namespace: monitoring
  labels:
    alertmanagerConfig: wangxiansen
spec:
  route:
    groupBy: ['alertname']
    groupWait: 30s
    groupInterval: 5m
    repeatInterval: 12h
    receiver: 'Critical'
    continue: false
    routes:
      - receiver: 'Critical'
        match:
          severity: critical
  receivers:
    - name: Critical
      emailConfigs:
        - to: 'wangxiansen@boysec.cn'
          sendResolved: true
      webhookConfigs:
        - url: http://dingtalk
          sendResolved: true

不过如果直接创建上面的配置是不会生效的,我们需要添加一个 Label 标签,并在 Alertmanager 的资源对象中通过标签来关联上面的这个对象,比如我们这里新增了一个 Label 标签:alertmanagerConfig: wangxiansen,然后需要重新更新 Alertmanager 对象,添加 alertmanagerConfigSelector 属性去匹配 AlertmanagerConfig 资源对象

# vim alertmanager-alertmanager.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Alertmanager
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/component: alert-router
    app.kubernetes.io/instance: main
    app.kubernetes.io/name: alertmanager
    app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
    app.kubernetes.io/version: 0.26.0
  name: main
  namespace: monitoring
spec:
  image: quay.io/prometheus/alertmanager:v0.26.0
  nodeSelector:
    kubernetes.io/os: linux
  podMetadata:
    labels:
      app.kubernetes.io/component: alert-router
      app.kubernetes.io/instance: main
      app.kubernetes.io/name: alertmanager
      app.kubernetes.io/part-of: kube-prometheus
      app.kubernetes.io/version: 0.26.0
  replicas: 1                 # 资源问题,这里就先启动一个pods
  resources:
    limits:
      cpu: 100m
      memory: 100Mi
    requests:
      cpu: 4m
      memory: 100Mi
  secrets: []
  alertmanagerConfigSelector: # 匹配 AlertmanagerConfig 的标签
    matchLabels:
      alertmanagerConfig: wangxiansen
  securityContext:
    fsGroup: 2000
    runAsNonRoot: true
    runAsUser: 1000
  serviceAccountName: alertmanager-main
  version: 0.26.0

告警模板

Alertmanager 收到的告警大概长这个样子

Alertmanager CRD 支持 configMaps 参数, 会自动挂载到 /etc/alertmanager/configmaps 目录, 我们可以将模板文件配置成 configmap,创建模板文件 email.tmpl

{{ define "email.html" }}
<html>
  <body>
    {{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}
    {{- range $index, $alert := .Alerts -}}
      <p>========= ERROR ==========</p>
      <h3 style="color:red;">告警名称: {{ .Labels.alertname }}</h3>
      <p>告警级别: {{ .Labels.severity }}</p>
      <p>告警机器: {{ .Labels.instance }} {{ .Labels.device }}</p>
      <p>告警详情: {{ .Annotations.summary }}</p>
      <p>告警时间: {{ time (unixMillis .StartsAt) "2006-01-02 15:04:05" }}</p>
      <p>========= END ==========</p>
    {{- end }}
    {{- end }}
    {{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}
    {{- range $index, $alert := .Alerts -}}
      <p>========= INFO ==========</p>
      <h3 style="color:green;">告警名称: {{ .Labels.alertname }}</h3>
      <p>告警级别: {{ .Labels.severity }}</p>
      <p>告警机器: {{ .Labels.instance }}</p>
      <p>告警详情: {{ .Annotations.summary }}</p>
      <p>告警时间: {{ time (unixMillis .StartsAt) "2006-01-02 15:04:05" }}</p>
      <p>恢复时间: {{ time (unixMillis .EndsAt) "2006-01-02 15:04:05" }}</p>
      <p>========= END ==========</p>
    {{- end }}
    {{- end }}
  </body>
</html>
{{- end }}

创建 configmap

kubectl create configmap alertmanager-templates --from-file=email.tmpl --dry-run=client -o yaml -n monitoring > alertmanager-configmap-templates.yaml
kubectl apply -f alertmanager-configmap-templates.yaml

更新 Alertmanager 示例, 添加 configmap

# vim alertmanager-alertmanager.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Alertmanager
metadata:
spec:
.....
  alertmanagerConfigSelector:
    matchLabels:
      alertmanager: main
  configMaps:
  - alertmanager-templates

修改 AlertmanagerConfig 配置文件, 指定模板文件

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1alpha1
kind: AlertmanagerConfig
metadata:
  name: email-config
  namespace: monitoring
  labels:
    alertmanagerConfig: wangxiansen
spec:
  route:
    groupBy: ['alertname']
    groupWait: 30s
    groupInterval: 5m
    repeatInterval: 12h
    receiver: 'Critical'
    continue: false
    routes:
      - receiver: 'Critical'
        match:
          severity: critical
  receivers:
    - name: Critical
      emailConfigs:
        - to: 'wangxiansen@boysec.cn'
          html: '{{ template "email.html" . }}'          # 添加 与模板中的 define 对应
          sendResolved: true

更新报警配置

kubectl apply -f alertmanagerconfig.yaml

查看新生成的告警邮件

报警过滤

有的时候可能报警通知太过频繁,或者在收到报警通知后就去开始处理问题了,这个期间可能报警还在频繁发送,这个时候我们可以去对报警进行静默设置。

静默通知

在 Alertmanager 的后台页面中提供了静默操作的入口。

image-20240104121328201

可以点击右上面的 New Silence 按钮新建一个静默通知

我们可以选择此次静默的开始时间、结束时间,最重要的是下面的 Matchers 部分,用来匹配哪些报警适用于当前的静默,比如这里我们设置 instance=k8s-node1 的标签,则表示具有这个标签的报警在 2 小时内都不会触发报警,点击下面的 Create 按钮即可创建:

创建完成后还可以对该配置进行编辑或者让其过期等操作。此时在静默列表也可以看到创建的静默状态。

抑制报警规则

除了上面的静默机制之外,Alertmanager 还提供了抑制机制来控制告警通知的行为。抑制是指当某次告警发出后,可以停止重复发送由此告警引发的其他告警的机制,比如现在有一台服务器宕机了,上面跑了很多服务都设置了告警,那么肯定会收到大量无用的告警信息,这个时候抑制就非常有用了,可以有效的防止告警风暴。

要使用抑制规则,需要在 Alertmanager 配置文件中的 inhibit_rules 属性下面进行定义,每一条抑制规则的具体配置如下:

target_match:
  [ <labelname>: <labelvalue>, ... ]

target_match_re:
  [ <labelname>: <regex>, ... ]

target_matchers:
  [ - <matcher> ... ]


source_match:
  [ <labelname>: <labelvalue>, ... ]

source_match_re:
  [ <labelname>: <regex>, ... ]

source_matchers:
  [ - <matcher> ... ]

[ equal: '[' <labelname>, ... ']' ]

当已经发送的告警通知匹配到 target_matchtarget_match_re 规则,当有新的告警规则如果满足 source_match 或者 source_match_re 的匹配规则,并且已发送的告警与新产生的告警中 equal 定义的标签完全相同,则启动抑制机制,新的告警不会发送。

比如现在我们如下所示的两个报警规则 NodeMemoryUsageNodeLoad

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: node
  namespace: default
spec:
  groups:
  - name: node-mem
    rules:
    - alert: NodeMemoryUsage
      annotations:
        description: '{{$labels.instance}}: 内存使用率高于 30% (当前值为: {{ printf "%.2f" $value }}%)'
        summary: '{{$labels.instance}}: 检测到高内存使用率'
      expr: |
        (node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Buffers_bytes + node_memory_Cached_bytes)) /
        node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 30       
      for: 1m
      labels:
        team: node
        severity: critical
  - name: node-load
    rules:
    - alert: NodeLoad
      annotations:
        summary: '{{ $labels.instance }}: 低节点负载检测'
        description: '{{ $labels.instance }}: 节点负载低于 1 (当前值为: {{ $value }})'
      expr: node_load5 < 1
      for: 2m
      labels:
        team: node
        severity: normal

当前我们系统里面普通(severity: normal)的告警有三条,k8s-node1、k8s-node2 和 k8s-master 三个节点,另外一个报警也有俩条,k8s-node1和 k8s-master 三个节点:

现在我们来配置一个抑制规则,如果 NodeMemoryUsage 报警触发,则抑制 NodeLoad 指标规则引起的报警,我们这里就会抑制 k8s-master 和 k8s-node1 节点的告警,只会剩下 k8s-node2 节点的普通告警。

通过修改Alertmanager 配置文件中添加如下所示的抑制规则:

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1alpha1
kind: AlertmanagerConfig
metadata:
  name: email-config
  namespace: monitoring
  labels:
    alertmanagerConfig: wangxiansen
spec:
  route:
    groupBy: ['alertname']
    groupWait: 30s
    groupInterval: 5m
    repeatInterval: 12h
    receiver: 'Critical'
    continue: false
    routes:
      - receiver: 'Critical'
        match:
          severity: critical
  receivers:
    - name: Critical
      emailConfigs:
        - to: 'wangxiansen@boysec.cn'
          html: '{{ template "email.html" . }}'
          sendResolved: true
  inhibitRules:
  - equal: ['instance']
    sourceMatch:
    - name: alertname
      value: NodeMemoryUsage
    - name: severity
      value: critical
    targetMatch:
    - name: severity
      value: normal

更新报警规则

kubectl create secret generic alertmanager-main -n monitoring --from-file=alertmanager.yaml --dry-run=client -o yaml > alertmanager-main-secret.yaml
kubectl apply -f alertmanager-main-secret.yaml 

更新配置后,最好重建下 Alertmanager,这样可以再次触发下报警,可以看到只能收到 k8s-node2 节点的 NodeLoad 报警了,另外两个节点的报警被抑制了: