SQL vs NoSQL：系统设计中选择哪个数据库？在设计系统时，您将面临的最关键的系统设计选择之一是选择合适的数据库管理系统（DBMS）。SQL 与 NoSQL 数据库之间的选择可以极大地影响系统的整体性能、可扩展性和通常的成功。这就是为什么我们在系统设计中详细比较了SQL 与 NoSQL 数据库，以帮助您在设计可扩展系统时确定选择哪个数据库。我们还将讨论
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2024-05-29
前言在进行SQL优化前，我们必须先了解SQL查询的性能分析，为什么这条SQL慢，慢在哪里？这样我们才能更好的进行SQL优化。性能分析查看执行频次查看当前数据库的 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 访问频次：SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';或者 SHOW SESSION STATUS LIK
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2024-05-08
这是学习笔记的第 2480篇文章我们总是听到Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据库，似乎大家都没有回过神来，其实SQLite是全球用户最多的数据库产品，只是没有太在意而已，比如我们使用的微信里面也有SQLite的身影，Python里面也默认安装了sqlite，Django默认调用的就是sqlite驱动，就连数据库领域内也有很多默认安装的存在形
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2024-04-26
最近是不知道怎么回事，年底了自己的公司，群里都在关于磁盘的空间部分，MySQL怼完架构师，PostgreSQL 也让我想起曾经有一个资深的架构提出一个问题，PostgreSQL 不非要使用 vacuum full 就能回收空间的谣言，也让我给怼了一顿。所以今天说说这个问题，众所周知vauum full的2024-01-10 01:24:00.771 EST
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2024-04-02
实例实例是指在内存中分配的一块共享内存区域（SGA）和一组后台进程（或线程），它们用于访问和控制数据库。3实例是Oracle数据库的运行时环境，它是数据库的动态部分，它可以启动和关闭，也可以有多个实例同时运行。实例的名称是由实例名（Instance Name）决定的，它也叫做系统标识符（SID），它是实例的唯一标识，一般与数据库名相同。4实例名是由参数ins
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2024-03-22
一、引言数据备份和恢复是数据库管理中至关重要的任务，对于确保数据安全性和业务连续性具有重大的意义。以下是一些关键的重要性方面：防止数据丢失： 数据备份是防止因硬件故障、人为错误、恶意攻击或其他意外事件导致数据丢失的主要手段。通过定期备份数据，可以最小化潜在的信息损失。应对灾难： 自然灾害、火灾、洪水、地震等不可预测的灾难可能导致数据中心的完全或部分破坏。备份
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2024-03-09
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的，随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进，信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下，数据库作为信息存储和管理的核心枢纽，其安全性显得尤为重要。以下是安全性在信息时代的关键性的几个方面：保护敏感信息： 许多组织和企业存储着大量敏感和私密的信息，如客户数据、财务记录和知识产权等。数据库安全性的不足可能导致这些信息被恶意获
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2024-03-07
一、隔离级别的介绍隔离级别是指在数据库系统中，一个事务的执行是否会受到其他事务影响的程度，以及事务之间相互隔离的程度。隔离级别主要用于控制事务之间的相互影响，确保数据库系统在并发执行多个事务时能够保持数据的一致性和可靠性。 在SQL事务中，有四种标准的隔离级别，每一种级别都提供了一种不同的事务隔离水平，这些级别是：读未提交（Read Uncommitted）
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2024-03-03
一、并发控制概述1.1 定义和基本概念定义： 并发控制是指在多个同时运行的操作或事务中，有效地管理对共享资源的访问，以确保系统的正确性和一致性。在计算机科学和数据库领域，它主要用于处理并发访问共享数据时可能出现的冲突和竞争条件。基本概念：共享资源： 共享资源是指多个操作或事务需要访问的数据、文件、内存或其他系统资源。并发控制的主要目标是防止对共享资源的不正确
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2024-03-03
大家好，我是不才陈某~毫不夸张的说咱们后端工程师，无论在哪家公司，呆在哪个团队，做哪个系统，遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论，能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案，我相信能够快速准备解决咱么日常遇到的80%甚至90%的性能问题。从解决问题的角度出发，我们得先了解到问题的原因；其次我们得有一套思考、判断问题的流程
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2024-02-29
Hive基本概念什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序。1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn
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2024-02-26
一、SQL语句性能调优的基本原则1.1 确定性能指标响应时间 SQL语句性能调优的基本原则之一是确定性能指标，而其中最为关键的指标之一就是响应时间。响应时间是衡量数据库系统性能的重要指标，它表示从用户发送一个查询请求到接收到查询结果所经过的时间。下面详细讨论关于响应时间的性能调优原则：明确响应时间目标： 在进行性能调优之前，首先要明确合理的响应时间目标。这个
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2024-02-24
一、引言查询优化在数据库管理中起着至关重要的作用，其重要性体现在多个方面：性能提升： 查询优化直接关系到数据库查询的执行效率。通过有效的查询优化，可以降低查询的响应时间，提高系统的整体性能。这对于需要处理大量数据和频繁查询的应用程序尤为关键，如电子商务网站、大型企业系统等。资源利用效率： 优化查询可以减少对数据库系统资源的占用，包括CPU、内存和磁盘等资源。
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2024-02-24
一、联接的性能问题1.1 数据量过大导致的性能问题联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：高延迟和低效率：大量数据记录会导致联接操作的执行时间增加，从而导致查询的响应时间变长。高延迟可能会对应用程序的性能产生负面影响，特别是在需要快速响应用户请求的在线系统中。资源消耗增加：联
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2024-02-22
前言在数据库设计的时候一般要遵循一些规范，也是工作中总结出来的经验，拿来和大家分享一、数据库设计的基本原则把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中，“一表一用”。尽量消除冗余，提高访问数据库的速度。一般要求数据库设计达到第三范式，多对多，最大限度消除了数据冗余、修改异常、插入异常、删除异常，基本满足关系规范化的要求。关系数据库中，各个数据表之间关系只能为一对
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2024-02-21