前言在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：1. 父子关系文档在Elasticsearch 5.x版本中，这种关系是通过parent-child父子type来实现的
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2024-08-29
背景前面我们一直推荐的网站，本身有多个模型可以调用，但是大家不知道有什么区别，以及不知道如何使用。这篇推文介绍的就是让大家更好地使用工具，拥抱AI。测评我们参考了superclue的榜单如下，对AIGC大模型做了排序，当然我们人类是当之无愧的第一了。榜单如下：（向右滑动可以看到多列）排名模型平均分语义理解闲聊对话角色扮演知识与百科生成与创作逻辑与推理代码计算
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2024-08-22
# 一、elasticsearch-head# 1、拉取镜像docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker tag docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 es_head
docker rmi docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
# 2、创建容
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2024-08-22
在计算机网络中，传输控制协议（TCP）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。TCP 通过三次握手建立连接，并使用一系列的队列来管理连接过程中的数据流动。在本文中，我们将深入探讨 TCP 三次握手的过程，Linux 内核的实现逻辑，以及 TCP 队列中的全连接（FULL）与半连接（SYN）队列的概念和作用。TCP三次握手是建立一个可靠的连接的基
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2024-08-21
🦄个人主页:修修修也 🎏所属专栏:数据结构 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022在上篇文章中我们提到了算法的设计要求中我们要尽量满足时间效率高和存储量低的需求.这里的时间效率大都指算法的执行时间.而算法的执行时间需通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量.度量一个程序的执行时间通常有两种方法:事后统计方法和事前分析估算方法.
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2024-08-03
原生节点 POD GPU 监控如何查看原生节点 POD 基础监控？前置条件：TKE 提供 elastic-gpu-exporter 组件用于获取 GPU 相关监控指标，需要先安装该组件采集GPU 指标数据，参考基础监控指标采集：容器服务 GPU 监控指标获取-TKE 标准集群指南-文档中心-腾讯云Pod 中使用了gpu 资源基础监控面板才会有 gpu的 ta
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2024-08-02
除了LLM的大量增加，AI开发工具也有了扩展。我们来看一下今年AI开发中的五个关键趋势。译自 Top 5 AI Engineering Trends of 2023，作者 Richard MacManus 是The New Stack的高级编辑，专注于Web和应用程序开发趋势的报道。此前，他于2003年创办了ReadWriteWeb，并将其发展成为全球最有影
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2024-07-23
GBDT梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree），是一种集成学习的算法，它通过构建多个决策树来逐步修正之前模型的错误，从而提升模型整体的预测性能。GBDT属于Boosting方法的一种，这种方法会顺序构建一系列弱学习器（通常是决策树），每个后续模型都侧重于纠正前一个模型的错误。在GBDT中，这些弱学习器是回归决策树。G
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2024-07-12
.DNS 介绍1.1什么是域名？域名（Domain Name），简称域名、网域，是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位。具有独一无二，不可重复的特性。1.2什么是 DNS？域名系统（Domain Name System，缩写：DNS）是互联网的一项服务。域名解析是把域名指向网站空间IP
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2024-07-10
随着互联网的深入发展，网络传输中的数据安全性受到了前所未有的关注。HTTPS，作为HTTP的安全版本，为数据在客户端和服务器之间的传输提供了加密和身份验证，从而确保了数据的机密性、完整性和身份真实性。本文将详细探讨HTTPS背后的安全机制，包括SSL/TLS协议的工作原理、使用的加密技术、数字证书的重要性等，旨在为读者提供一个全面且深入的理解HTTPS的机会
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2024-06-25
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩（四）4.1 概述1）压缩的好处和坏处压缩的优点：以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。 压缩的缺点：增加CPU开销。2）压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩 （2）IO密集型的Job，多用压缩4.2 MR 支持的压缩编码1）压缩算法对比介绍2）压缩性能的比较4.3 压缩方式选择压缩方式选择
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2024-05-25
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（三）3.5 MapReduce 内核源码解析3.5.1 MapTask 工作机制（1）Read阶段：MapTask通过InputFormat获得的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。（2）Map阶段：该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写
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2024-05-25
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（二）3.3 Shuffle 机制3.3.1 Shuffle 机制Map 方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。3.3.2 Partition 分区1、问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：将统计结果按照手机 归属地不同省份输出到不同文件中（分区）
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2024-05-25
Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（一）前言在大数据时代，高效地处理海量数据成为了各行各业的迫切需求。Hadoop作为一种重要的大数据处理框架，其核心概念之一就是MapReduce。今天开始将深入了解MapReduce，探索其在大数据处理中的重要作用。1.MapReduce概述1.1MapReduce 定义MapReduce 是一个分布
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2024-05-25
Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——HDFS（下）HDFS的读写流程（面试重点）HDFS 写数据流程1.1 剖析文件写入（1）客户端通过Distributed FileSystem 模块向NameNode 请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 （2）NameNode返回是否可以上传。 （3）客户端请求第一个 B
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2024-05-25