尤其是对于库内分表这块的分享，当你去搜索单表数据增长过快该如何处理时，一般都会推荐你做分表处理，但你几乎找不到较为全面的实操教学，网上讲述分表技术更多是停留在表面的理论概念层次做阐述，而本章中则会结合自身之前接触的一个项目业务，再对库内分表技术进行全面阐述~PS：虽然当时负责的项目并未达到月增上亿条数据的规模，但处理这种单表数据过大的方案都是一致的，将本文看
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2023-05-28
前言大家好，我是田螺。我们去面试的时候，几乎都会被问到分库分表。田螺哥整理了分库分表的15道经典面试题，大家看完肯定会有帮助的。1. 我们为什么需要分库分表在分库分表之前，就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事，肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它，为什么要分库？为什么要分表？1.1 为什么要分库如果业务量剧增，数
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2023-02-22
需要带着问题来了解mysql的分库分表什么是分库分表，为什么我们需要分库分表如何进行分库分表，有什么优缺点对于分库分表有哪些架构设计，对于后期的扩容扩展怎么样目前行业内流行的解决方案有哪些？各自有什么特点自己设计一个数据库分库分表的框架，如何设计，需要考虑哪些因素为什么需要分库分表随着我们的系统运行，存储在关系型数据库的数据量会越来越大，系统的访问的压力也会
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2022-12-16
众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。1 分库分表概述在业务量不大时，单库单表即可支撑。 当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。1.1 分库分表相关术语读
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2022-12-12
前言而本篇文章的背景是在我们上线这段时间遇到的一些问题并尝试解决的方案。问题产生之前提到在分表应用上线前我们需要将原有表的数据迁移到新表中，这样才能保证业务不受影响。所以我们单独写了一个迁移应用，它负责将大表中的数据迁移到 64 张分表，而再迁移过程中产生的数据毕竟是少数，最后在上线当晚再次迁移过去即可。一切想的很美好，当这个应用上线后却发现没这么简单。数据
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2022-12-11
大家好，我是小富～说在前边今天是《分库分表 ShardingSphere 原理与实战》系列的开篇文章，之前写过几篇关于分库分表的文章反响都还不错，到现在公众号:程序员小富后台不断的有人留言、咨询分库分表的问题，我也没想到大家对于分库分表的话题会这么感兴趣，可能很多人的工作内容业务量较小很难接触到这方面的技能。这个系列在我脑子里筹划了挺久的，奈何手说啥也不干活
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2022-12-10
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章？喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录记得，如果有人问你做数据库优化最有效的方式是什么？SQL优化、分布式集群、分库分表！干就完了~ 但上来就考虑分库分表真的合适么，你对分库分表又理解多少呢？什么时候分？有几种分法儿？ 别想了，快上车！哈哥带你捋一下分库分表的额各种玩儿法~记得收藏目录一、朴实无华的 - 分表1、垂直
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2022-11-18
Cobar 虽然是一款“古老”的数据库中间件，但目前不少公司仍然在用它，且它包含了不少有意思的算法和实现，今天就来分享 Cobar 提出的一种在分库场景下对 Order By / Limit 的优化。原算法描述参考： https://github.com/alibaba/cobar/blob/master/doc/cobarSolution.ppt背景Cob
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2022-10-20
作者：马进，DDB项目负责人，2013年加入网易，热衷于分布式中间件相关方面工作，从事过分库分表数据库DDB、缓存NKV、分布式事务中间件TCC、分布式视频处理系统NTS等项目。本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》互联网时代，也是关系型数据库独领风骚的时代，从早期的Oracle独步天下，到现在MySQL蒸蒸日上，
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2022-08-04
由于数据量以及IO效率的因素，很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式。使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成。多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持，因为不同表之间生成的主键会重复。所以需要其他的方式获取主键ID。一般来说解决方案主要有三种：oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获
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2022-07-30
作者｜华慰编辑｜小智“分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。对于这些业务量正在高速增长的公司，它并不那么容易实践。这是来自大众点评团队的技术实践，仅供参考。注：本文授权转自微信公众号「美团点评技术团队」写在前面原大众点评的订单单表早已突破两百G，由于查询维度较多，即使加了两个从库，优化索引，仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展，
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2022-07-24
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分
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2022-07-15
摘要: 分库分表扩容是一件头疼的问题，否有方案，既支持快速扩展，又不降低可用性？上一篇关于《一致性hash在DynamoDB上的应用》的介绍中，有一个特别亮点，就是它无需停机就可以动态扩容。这个对于我们常用的分库分表方案来说，有很大的优势，分库分表的扩容是一件头疼的问题，如果采用对db层做一致性hash，或是中间价的支持，它的成本过于高昂了，如果不如此，只能
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2022-04-29
一、前言数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。二、分片（类似分库）分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块
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2022-04-26
先来回顾下整个分库分表的流程如下：整个过程也很好理解，基本符合大部分公司的一个发展方向。很少会有业务一开始就会设计为分库分表，虽说这样会减少后续的坑，但部分公司刚开始都是以业务为主。直到业务发展到单表无法支撑时，自然而然会考虑分表甚至分库的事情。分表首先讨论下什么样的情况下适合分表？根据我的经验来看，当某张表的数据量已经达到千万甚至上亿，同时日增数据量在 2
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2022-04-12