全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监Ya
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2024-02-02
由前OpenAI研究人员创立的人工智能公司Anthropic推出了其更新版的聊天机器人Claude 2，与 ChatGPT和Google Bard等竞争对手正面硬刚。由于国内的大模型基于不在一个能量量级，AI界大模型三足鼎立之势已经形成，背后的技术都在是谷歌Transformer架构之上演进的，基本属于同源。Claude更是由OpenAI原团队成员创建，背后
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2024-01-15
Claude2 的对外发布后有一项显著的功能，支持pdf、txt等文档的上传，直接将ChatPDF、ChatDOC、ChatWeb纳入到射程之内，这一批垂类产品的护城河瞬间被Claude2打破，这就是降维打击的冲击力。Claude2在人工反馈评估方面相比之前的版本更具有更强的能力。本文单独将PDF文档拿出来聊聊，我会从以下几个方面聊聊Claude2的PDF文
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2024-01-15
本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法。在进行神经网络训练时，我们经常需要用到动态变化的学习率，其中指数衰减ExponentialDecay()策略是我们常用的一种策略。在tensorflow库中，其完整的用法是tf.keras.optimizers
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2024-01-14
大家好，我是一航！昨天中午，2023年的语文高考结束之后，各地方的语文作文也都新鲜出炉了；每年高考结束之后，总会出现几篇传世佳作，让我们惊叹作者的文笔以及中文的魅力；而今年作为AI元年，国内外各大厂纷纷发布AI大模型，人类的创作能力迎来的新的挑战；当我们把这些高考作文命题分别交给GPT 4、百度文心一言、科大讯飞星火，是否也能产出惊世之作呢？一起来试试！为了
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2024-01-09
Deep neural networks are completely flexible by design, and there really are no fixed rules when it comes to model architecture. -- David Foster前言神经网络 (neural network) 受到人脑的启发，可模仿生
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2024-01-07
What I cannot create, I do not understand. - Richard Feynman前言你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造美轮美奂的图片。你熟练使用着 ChatGPT 和 LLaMa 创造辞致雅赡的文字。你来回切换着 MuseNet 和 MuseGAN 创造高山流水的音乐。毋庸置
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2024-01-07
欢迎访问我的 GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：本篇概览如果您看过 一文，甚至动手实际操作过，您应该会对背后的技术细节感兴趣，开发这样一个应用，咱们总共要做以下三件事： 准备好 docker 基础镜像 开发java应用 将java应用打包成package文件，集成到基础镜像中，得到最终的java应用镜像 对于 准备好docker基
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2023-11-05
目录前言导包基本说明请求参数响应参数创建请求和响应的VO类代码编写使用最后说明前言今天突然突发奇想，就想要用java来调用chatget的接口，实现自己的聊天机器人，但是网上找文章，属实是少的可怜(可能是不让发吧)。找到了一些文章，但是基本都是通过调用别人的库来完成的，导入其他的jar还有不低的学习成本，于是就自己使用HttpClient5写了一个，在这里讲
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2023-09-08
在这个信息时代高速发展的情况下，很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫，下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据 的发展前景：当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后，大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果：当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大
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2023-07-07
在这个信息时代高速发展的情况下，很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫，下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据 的发展前景：当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后，大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大
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2023-06-11
人工智能 早在20世纪50年代就已经出现，尽管如此，直到最近10年， 软件开发 人员才能如愿以偿地将 AI 构建到应用程序中。 编程语言 是人工智能开发项目的支柱，有了它的帮助，软件开发人员才可以在不用通晓仅用于科学家相互交流的高度专业化语言的情况下而创建出新的 AI 解决方案。 那么，人工智能在全球各行业中的使用率如何？ AI 在各行业的使用率 资料来
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2023-05-21
1. 概述人脸识别在实际的生活中有着广泛的应用，得益于深度学习的发展，使得人脸识别的准确率得到大幅度提升。然而，为了做好人脸识别，第一步需要做的是对人脸检测，主要是通过对图片分析，定位出图片中的人脸。近年来，深度学习在人脸检测方面也得到了大力发展，在2016年Kaipeng Zhang, Zhanpeng Zhang等人提出了人脸检测算法MTCNN（Mult
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2023-03-09
人工智能律师将首次参与法庭辩护
据报道，一个在人工智能帮助下训练出来的程序，将在下个月帮助一名被告在美国法庭上对其案件提出异议。该程序将在智能手机上运行，而不是在法庭上发言，它将通过听筒向被告提供适当的回应支持，然后被告可以在法庭上使用这些回应。这起案件是一起将在 2 月审理的超速案件，如果败诉，该人工智能程序背后的 DoNotPay 公司将承担败诉的
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2023-01-09
引言美国和中国研究领域之间的隔阂有多严重?今天给大家分享的这篇文章，通过对NeurIPS的引文数据进行分析发现，欧美研究机构也很少引用了中国的研究成果，而中国也很少引用欧美的研究成果，进而探寻讨论中国研究人员和美国研究人员之间的差异。背景介绍近年来，随着中国人工智能研究的发展，机器学习研究领域发生了翻天覆地的变化。就 NeurIPS 论文的总发表量而言，中国
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2023-01-07